About
カオス理論や深層学習を応用した市場予測
complyxm(コンプリズム)は「Complexity(複雑性)+Rhythm(リズム)」を合わせた造語です。
People
計量経済学、経済成長理論を専攻後、政府系金融機関に入社。人事採用コンサルティングファームにて大手Webサービス企業の新規事業採用支援、自社新規事業でのHR Techプロダクト開発等に携わる。その後、ITベンチャーの人事マネージャー等を経験。
公共政策学修士。現在放送大学情報コースに在籍し、研究テーマは「Echo State Networkによる時系列データ予測」。人工知能学会会員
Projects
- カオス経済動学理論による市場予測アルゴリズムの開発
- レザバーコンピューティングの研究